處于迅速變化的數(shù)字化環(huán)境時代，油氣公司可通過大數(shù)據(jù)、人工智能新技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集、實時監(jiān)控、智能生產(chǎn)優(yōu)化與智能決策，其應用正以不可阻擋的力量推動油氣行業(yè)向高質量躍升。
目前，人工智能主要應用在這些領域：
1、數(shù)據(jù)搜集
油氣行業(yè)迫切需要在井下地層參數(shù)采集、測井數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫嫱度胄碌臏y量方式和工作模式，因儲集層有非均質性、探測對象十分復雜以及測井作業(yè)環(huán)境的多樣化、復雜化的特點，引入人工智能可以實現(xiàn)更精準、更高效、更安全的作業(yè)和地質信息探測。
2、石油地震勘探
油氣資源的勘探過程中，一旦掌握油田分布區(qū)域的地下地質情況之后就可以使用地震勘探的方式。地震專家需要實時監(jiān)測地殼活動的地震波變化情況，并運用自身專業(yè)知識對這些地震波變化情況進行分析，之后便依據(jù)分析來推測地下巖層的性質和形態(tài)。
3、油田設備維護
石油分布的環(huán)境十分惡劣，而油田生產(chǎn)領域所使用的設備又非常多，如果這些設備長期處于這樣的惡劣條件，可能會出現(xiàn)故障。人工智能和大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)領域的出現(xiàn)可以有效對井下環(huán)境加以全面分析并預測鉆井時出現(xiàn)的異常情況。分析和預測過程十分重要，可以有效消除計劃外停機的次數(shù)，進而對設備運行、維修成本實現(xiàn)有效控制。
4、油田產(chǎn)出最大化
如果人工智能技術合理應用在石油工程進行油田開采、開發(fā)，可以不斷優(yōu)化油田生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)的整體開發(fā)效果。人工智能優(yōu)化模型方式的采用，也會提升整體石油工程的油田產(chǎn)量。同時，采用人工智能技術的方式，合理選擇層位、施工井，逐漸優(yōu)化壓裂施工設計方案，可以確保石油工程作業(yè)方式更加精確。
研究人員表示，當前油氣領域正在從數(shù)字化變革到智能化。不過，油氣行業(yè)在應對智能化變革方面存在四大共性科學問題急需解決。一是怎樣實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集和處理，提高裝備智能化水平；二是如何利用人工智能技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化分析；三是怎么建立高質量的訓練數(shù)據(jù)集和標簽數(shù)據(jù)庫；四是如何通過智能專業(yè)軟件，實現(xiàn)協(xié)同研究和一體化分析。
所以，大數(shù)據(jù)背景下的油田建設還面臨一定的機遇與挑戰(zhàn)，因而油氣領域人工智能的發(fā)展具有必然性和緊迫性。
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