近日，國家發展改革委、國家能源局印發了《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)。
《實施意見》提出能源領域人工智能發展的分階段目標：到2027年，著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領域智能化水平不均衡、共性技術支撐不足、規模化應用尚未形成，重點推動“五十百”工程，即推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業級研發創新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式。
到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現體系化突破與規模化落地。
《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統部署了人工智能+電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發展紅利。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產、輸運、調度、消費等環節，強化人工智能對能源產供儲銷的提質增效作用，提升能源系統整體效率。
《實施意見》明確了37個人工智能+能源的融合應用發展重點任務，涉及百余項場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網、水電、能源新業態方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個。同時，提出了各任務的建設路徑與目標。
比如，在推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優方面，融合風光功率波動預測、儲氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態等多維數據，基于人工智能算法，智能驅動電解槽電流密度動態尋優，構建電解制氫-儲氫-用氫全鏈條智能調控系統，實現可再生能源功率波動與電解裝置柔性負荷的毫秒級匹配。
人工智能+油氣方面，聚焦跨專業協同研究、現場作業操控、生產運行管控等方向，推動勘探地質目標智能評價、開發方案智能優化、鉆井壓裂等作業參數智能調整、煉化裝置智能運行、管網運行實時仿真，加快智能鉆機、機器人、無人機、智能感知系統等智能生產技術裝備的研發與應用，推動生產現場等全過程智能聯動與自動優化，推動油氣產業鏈智能化升級建設。
此外，《實施意見》圍繞數據、算力、算法，系統構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數據基礎，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；強化算力支撐，統籌規劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協同發展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。
下一步，國家能源局將綜合考慮煤電油氣各行業應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業、科研院所、高校等各類創新主體建設高水平研發創新平臺和創新聯盟。探索建設行業級人工智能應用測試平臺，有效協同企業自主研發的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場景與案例，鼓勵體制機制與商業模式創新，推動能源領域人工智能科技項目實施與成果轉化。
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