8月28日,中控技術股份有限公司(下稱中控技術)在杭州面向全球發布時間序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer 2)。在該公司自主研發的全球首個流程工業時序大模型TPT 1基礎上,TPT 2將重點圍繞流程工業長期存在的能耗優化難、故障事故頻發、產品質量波動大等問題,依托時序預測與智能診斷能力,實現生產運行過程的精準感知與動態優化,在石化、化工等領域形成規模化應用,為行業持續貢獻可量化的降本增效價值。
“TPT 1已在110多個案例中驗證其可用性與實用性。新推出的TPT 2以更新架構和更強模型進一步推動流程工業的智能化應用。”中控創始人褚健表示,TPT 2并非簡單應用的通用大模型,而是深度融合工業場景,致力于解決企業普遍關注的安全、質量、成本、效益和低碳等核心問題,助力企業在當前經濟環境下增強競爭力。
“化工行業節能降耗、提高安全性都是實實在在的問題,對工業AI提出了嚴苛要求,TPT正是為此而生。”褚健接受記者采訪時表示,中控技術將持續推進產品迭代,加強與用戶合作,推動中國工業AI提升全球影響力,使其成為支撐工業智能化轉型的核心工具。
中控國際運營公司副總裁亦是TPT 2的主發布人張惠澤表示,TPT 2是為石油和化工等流程工業核心需求打造的革命性工業AI工具。該模型基于工業時序數據構建AI算法,是全球首個深度契合流程工業第一性原理的可信模型,可廣泛適配多類生產工藝并實現閉環應用,能精準挖掘工業數據價值,在保障生產安全、提升產品質量、降低能耗物耗、優化設備運維效率及推動工廠自主運行等關鍵場景中發揮核心作用,為企業提供從解決方案到工業智能體的一體化支撐。
據悉,TPT已在中國石油、中國石化、萬華化學、大唐多倫煤化工等企業的百余套裝置應用,效果顯著。中國石油蘭州石化榆林化工有限公司總經理、總工程師李瑋表示,TPT 2幫助蘭州石化榆林化工有效應對乙烯裝置感知能力弱、效益平衡難與操作調整慢等行業難題,異常預測準確度達99.79%,單爐乙烯收率提高0.373%。
此次發布會吸引了近700名來自全球數十個國家和地區頭部企業、行業組織、科研投資機構的代表參加。截至當日,TPT預定訂單企業518家,成交量112套,線上注冊申請用戶3268名。
“TPT 2是未來的趨勢,未來可能會通過它建成真正意義上的無人工廠。”中國天辰工程有限公司副總經理、總工程師王聰說。
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