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各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團發展改革委、數據管理部門、財政廳（局）、人力資源社會保障廳（局）：

數據標注產業是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。培育壯大數據標注產業對于提升數據供給質量，推動人工智能創新發展具有重要支撐作用。為促進數據標注產業高質量發展，現提出以下意見。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整準確全面貫徹新發展理念，統籌發展和安全，以促進數據開發利用、賦能經濟社會發展為主線，著力培育數據標注新業態，布局數字科技新賽道，構建產業國際競爭新優勢。發展數據標注產業堅持有效市場和有為政府相結合，堅持系統謀劃和重點突破相結合，堅持開放協作和安全發展相結合的工作原則，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，強化需求牽引和創新驅動，加快生態培育。到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地，形成相對完善的數據標注產業生態，構建創新要素聚集、產業鏈上下游聯動、區域協同發展的新格局。

二、深化需求牽引

（一）釋放公共數據標注需求

深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用，編制公共數據標注目錄，依法依規有序推動公共數據標注與開發利用。支持公共數據賦能實體經濟發展，在現代農業、智能制造、信息服務等重點領域發掘公共數據標注需求。支持跨部門、跨地區、跨層級公共數據融合應用，鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需數據的標注和訓練。推動數據標注服務納入政府采購范疇。

（二）挖掘企業數據標注需求

支持數據要素賦能產業轉型升級，深挖企業生產管理全流程數據標注需求。實施“國有企業數據效能提升行動”，加大企業數據開發利用，釋放企業數據標注需求。加強交通、醫療、金融、科學、制造、農業等重點行業領域數據標注，建設行業高質量數據集，支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業務創新拉動數據標注需求。

三、增強創新驅動

（三）開展關鍵技術攻關

依托國家重點研發計劃、國家科技重大專項等，加強跨領域跨模態語義對齊、4D標注、大模型標注等數據標注領域的關鍵技術攻關應用。支持多模態標注、標注審查、質量評估、基于思維鏈的專家標注等智能化工具研發。支持建設集數據、模型、工具、場景為一體的數據標注創新平臺，推動數據標注技術融合創新。支持軟硬一體、自主可控的數據標注領域關鍵設備研發。

（四）健全數據標注標準

圍繞數據標注關鍵環節，結合文本、圖像、視頻、語音等多模態數據標注需求，建立數據標注標準體系框架，制定數據標注技術、質量、能力等國家標準。聚焦重點行業領域，加快制定相關行業數據標注標準，促進協同創新。

（五）打造高水平創新載體

培育建設數據標注領域重點實驗室、技術創新中心等，加強基礎研究和前沿技術探索。支持數據標注企業聯合上下游企業、科研機構等建立產教融合創新平臺、協同創新基地等，加快科技成果轉化和應用落地。鼓勵數據標注相關企業和科研機構等參與開源社區建設，推動創新資源共建共享。

四、培育繁榮生態

（六）著力壯大經營主體

培育一批數據標注龍頭企業，鼓勵通過資源整合、并購重組等方式做大做強，推動數據標注企業規模化、標準化、集約化發展。支持和鼓勵科技創新型數據標注企業承擔基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務，提高產業鏈協同創新水平。培育一批深耕行業的數據標注瞪羚企業、獨角獸企業。推動數據標注中小企業與人力資源、金融服務、合規咨詢等第三方機構精準對接，助力企業快速發展。

（七）積極完善產業生態

暢通數據采集、標注、人工智能應用產業鏈，推動數據標注產業上下游協同發展。支持數據標注龍頭企業和第三方機構等建設數據標注開源平臺，助力中小企業發展。培育一批人力資源、供需對接、國際合作、法律審計等服務數據標注的第三方機構，完善數據標注產業生態。

（八）強化帶動引領作用

鼓勵和支持數據標注基地先行先試，打造一批科技水平高、資源集聚強、輻射帶動廣的典型樣板。開展數據標注領域的創新論壇、場景案例征集、學術交流等活動，遴選數據標注優秀案例。鼓勵舉辦數據標注創新大賽等賽事，強化數據標注創新成果推廣與場景拓展。

（九）深化國際交流合作

開展數據標注科技人才國際交流。深化數據標注領域技術及產業國際合作。支持企事業單位牽頭制定數據標注國際標準。依托我國數字基礎設施優勢，鼓勵國內企業承接數據標注國際業務。

五、優化支撐體系

（十）加大財稅金融支持力度

落實研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等政策。鼓勵有條件的地方加大數據標注產業的支持力度。各地區各部門可結合實際，統籌安排數據產品和標注服務采購費用。充分利用各地發放的數據券、算法券和算力券等，降低數據標注企業成本。鼓勵各類產業基金、專業投資機構加大數據標注產業投資力度，引導社會資本有序參與。

（十一）提升標注公共服務能力

建設數據標注公共服務平臺，加強標注產業動態監測，提升產業資源匯聚、供需對接和風險管理等能力。按照規范化接入和互聯互通要求，打造全國數據標注公共服務“一張網”。

（十二）加強標注人才隊伍建設

以人才項目計劃和科技項目等為抓手，培育和引進高端專業人才。制（修）定人工智能訓練、數據標注相關職業國家職業標準。深化產學研融合，鼓勵行業聯盟、高校、科研院所與企業建立長期合作機制，加大數據標注實踐項目、繼續教育和公共實訓基地建設合作力度。依托行業組織、院校、社會培訓評價組織等開展數據標注相關職業技能等級認定。支持數據標注領域職業資格與職業技能等級銜接互認，暢通人才發展通道。支持分層次建設數據標注人才庫，強化產業人才支撐。

（十三）促進標注產業安全發展

建立健全數據標注安全性風險識別、監測預警、應急響應等相關規范，落實數據標注全過程相關主體的安全責任。合理保護數據標注企業在數據流通過程中形成的相關權益。加強數據標注隱私保護、人工智能對齊、安全評估能力建設。

六、加強保障措施

國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部統籌推進數據標注產業發展工作，動態掌握產業發展情況，做好數據標注產業謀劃和重大問題研究，指導地方出臺配套政策。各地方、各部門要加強數據標注產業支持力度，統籌資金、數據、人才等各類要素資源，支持好配套建設及設施運行保障。開展政策宣傳和解讀，加大典型案例推介，凝聚行業共識，營造數據標注產業發展良好氛圍。

                                                                                                                                   國家發展改革委

                                                                                                                                      國家數據局

                                                                                                                                         財政部

                                                                                                                                人力資源社會保障部

                                                                                                                       2024年12月26日