一個美國研究團隊開發(fā)的名為Coscientist的人工智能系統(tǒng)近期首次自主學習了諾貝爾獎級別的化學反應(yīng)，并成功設(shè)計實驗步驟，在幾分鐘內(nèi)完成了這一反應(yīng)。這意味著人工智能未來有望幫助科學家更快、更多地獲得科學成果。
卡內(nèi)基－梅隆大學研究人員領(lǐng)銜的這個團隊在英國《自然》雜志上刊文稱，Coscientist的核心是多模態(tài)大型語言模型GPT-4，它完成的“鈀催化交叉偶聯(lián)反應(yīng)”已在全球科研、醫(yī)藥和電子工業(yè)等方面廣泛應(yīng)用。2010年，因在這項反應(yīng)相關(guān)領(lǐng)域作出杰出貢獻，來自美國和日本的3名科學家獲得諾貝爾化學獎。
研究人員稱，Coscientist能通過互聯(lián)網(wǎng)搜索有關(guān)化合物的公開信息，查找并閱讀有關(guān)如何控制機器人實驗室設(shè)備的技術(shù)手冊，編寫計算機代碼來開展實驗，并分析結(jié)果數(shù)據(jù)有效性。在實驗操作中，Coscientist能操控實驗室中高科技機器人等實驗設(shè)備，精確實現(xiàn)吸取、噴射、加熱、搖動微小液體樣本等，最終成功合成目標化學物質(zhì)。
在完成“鈀催化交叉偶聯(lián)反應(yīng)”之前，研究團隊對Coscientist配備的不同軟件模塊單獨測試。在其中一項測試中，如果按照Coscientist設(shè)計的步驟實施，能成功制出阿司匹林、對乙酰氨基酚和布洛芬等常用物質(zhì)。
研究人員表示，人工智能首次規(guī)劃、設(shè)計和執(zhí)行了人類發(fā)明的復(fù)雜化學反應(yīng)。科學研究中存在嘗試、失敗、學習和改進的反復(fù)過程，而人工智能有望大大加速這一過程，因為后者可以全天候“思考”，彌補人類科學家的不足。
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